凯发k8手机版下载_凯发k8ag_凯发k8娱乐手机版

什么是线性规划法

线性规划法是解决多变量最优决策的方法,是在各种相互关联的多变量约束条件下,解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题,即给与一定数量的人力、物力和资源,如何应用而能得到最大经济效益.其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式,用一个极大或极小值表示.约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素,用一组等式或不等式来表示.线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一.它作为经营管理决策中的数学手段,在现代决策中的应用是非常广泛的,它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划;经营管理等各方面提出的大量问题.线性规划法一般采取三个步骤:第一步,建立目标函数.第二步,加上约束条件.在建立目标函数的基础上,附加下列约束条件第三步,求解各种待定参数的具体数值.在目标最大的前提下,根据各种待定参数的约束条件的具体限制便可找出一组最佳的组合.1

线性规划法的特点是什么?

此法的特点是:(1)目标只有1个:最大利润、最多产量或最高效率等,即求取最大值;最低成本或最少耗费等,即求取最小值。(2)至少存在两个变量:产品品种或各种生产设备能力等。(3)约束条件多项:决策期内可用的总工时、总机器台时和可销售的各产品总量等。

线性规划基本方法

一般的都是通过已知约束条件在同一个直角座标系内作出规定的区域,再平移目标函数,以达到求最佳解的目的。1,判断是取所作直线上方或下方,即断域,通常带入(0,0)点检验不等式是否成立,过该点时则带入(0,1)点,满足不等式,则选择所取点对应的区域,反之取另一边;2,个别实际题目,涉及取整,则会用到,平行交轨法或平行换原法,应对应题意,选择简便正确的方法。3,应注意作图规范,安全起见可将所有顶点代入目标函数寻解。(尽我所能,希望对你有所帮助)2

线性规划的公式是什么

设y=ax+b,目标就是要求得a和b的值。利用最小二乘原理来作为判断依据。假设存在n个点分别为(a1,b1).....(an,bn).则有目标函数w=(a1*a+b-b1)^2+.....(an*a+b-bn)^2取得最小值。认为目标函数是关于未知数a和b的二元二次方程,分别求各自的偏导数且令其等于0,由此计算可以得到a和b的值.这是基本的方法,这个式子已经有人给你解了,你找本线性代数之类的书查查公式去。我不愿意计算。最后的结果是(a1^2+....an^2)*a+(a1+....an)*b=b1+...bn(a1+....an)a+n*b=b1+....bn

线性规划指的是什么?

线性规划(Linearprogramming,简称LP)是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策,提供科学的依据。

简单线性规划解题步骤是什么

1.列举已知条件
2.分别画出已知条件代表的直线或范围
3.画出满足条件的区域
4.标出极值点8

单纯形法具体有哪两种方法?

单纯形法
simplexmethod
求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是:线性规划问题的可行域是n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它进行鉴别,看是否是最优解;若不是,则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解,再鉴别;若仍不是,则再转换,按此重复进行。因基本可行解的个数有限,故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别。
根据单纯形法的原理,在线性规划问题中,决策变量(控制变量)x1,x2,…xn的值称为一个解,满足所有的约束条件的解称为可行解。使目标函数达到最大值(或最小值)的可行解称为最优解。这样,一个最优解能在整个由约束条件所确定的可行区域内使目标函数达到最大值(或最小值)。求解线性规划问题的目的就是要找出最优解。
最优解可能出现下列情况之一:①存在着一个最优解;②存在着无穷多个最优解;③不存在最优解,这只在两种情况下发生,即没有可行解或各项约束条件不阻止目标函数的值无限增大(或向负的方向无限增大)。
单纯形法的一般解题步骤可归纳如下:①把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解。②若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。③若基本可行解存在,从初始基本可行解作为起点,根据最优性条件和可行性条件,引入非基变量取代某一基变量,找出目标函数值更优的另一基本可行解。④按步骤3进行迭代,直到对应检验数满足最优性条件(这时目标函数值不能再改善),即得到问题的最优解。⑤若迭代过程中发现问题的目标函数值无界,则终止迭代。
用单纯形法求解线性规划问题所需的迭代次数主要取决于约束条件的个数。现在一般的线性规划问题都是应用单纯形法标准软件在计算机上求解,对于具有106个决策变量和104个约束条件的线性规划问题已能在计算机上解得。
改进单纯形法
原单纯形法不是很经济的算法。1953年美国数学家G.B.丹齐克为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差,提出改进单纯形法。其基本步骤和单纯形法大致相同,主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础,而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆,再由此确定检验数。这样做可以减少迭代中的累积误差,提高计算精度,同时也减少了在计算机上的存储量。
对偶单纯形法
1954年美国数学家C.莱姆基提出对偶单纯形法。单纯形法是从原始问题的一个可行解通过迭代转到另一个可行解,直到检验数满足最优性条件为止。对偶单纯形法则是从满足对偶可行性条件出发通过迭代逐步搜索原始问题的最优解。在迭代过程中始终保持基解的对偶可行性,而使不可行性逐步消失。设原始问题为min{cx|Ax=b,x≥0},则其对偶问题为max{yb|yA≤c}。当原始问题的一个基解满足最优性条件时,其检验数cBB-1A-c≤0。即知y=cBB-1(称为单纯形算子)为对偶问题的可行解。所谓满足对偶可行性,即指其检验数满足最优性条件。因此在保持对偶可行性的前提下,一当基解成为可行解时,便也就是最优解。
数学优化中,由GeorgeDantzig发明的单纯形法是线性规划问题的数值求解的流行技术。有一个算法与此无关,但名称类似,它是Nelder-Mead法或称下山单纯形法,由Nelder和Mead发现(1965年),这是用于优化多维无约束问题的一种数值方法,属于更一般的搜索算法的类别。
这二者都使用了单纯形的概念,它是N维中的N+1个顶点的凸包,是一个多胞体:直线上的一个线段,平面上的一个三角形,三维空间中的一个四面体,等等。

财务决策的方法中: ①什么是差量对比法? ②什么是数学微分法? ③什么是线性规划法? ④什么是损益

(一)优选对比法优选对比法是把各种不同方案排列在一起,按其经济效益的好坏进行优选对比,进而作出决策的方法。它是财务决策的基本方法,按对比方式可分为总量对比法、差量对比法和指标对比法等。总量对比法是将不同方案的总收入、总成本或总利润进行对比,以确定最佳方案的一种方法。差量对比法是将不同方案的预期收入之间的差额与预期成本之间的差额进行比较,求出差量利润,进而作出决策的方法。指标对比法是把反映不同方案经济效益的指标进行对比来确定最优方案的方法。(二)数学微分法数学微分法是根据边际分析原理,运用数学上的微分方法,对具有曲线联系的极值问题进行求解,进而确定最优方案的一种决策方法。凡以成本为差别标准时,一般求最小值:凡以收入或利润为差别标准时,一般是求最大值。这种方法常被用于最优资本结构决策、现金最佳余额决策、存货的经济批量决策等。(三)线性规划法线性规划法是解决多变量最优决策的方法,是在各种相互关联的多变量约束条件下,解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题,即给予一定数量的人力、物力和资源,如何应用才能得到最大经济效益。其中,目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式,用一个极大值或极小值表示;约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素,用一组等式或不等式来表示。在有若干个约束条件(如资金供应、人工工时数量、产品销售数量)的情况下,这种方法能帮助管理人员对合理组织人力、物力、财力等作出最优决策。(四)概率决策法概率决策法又称决策树法,是进行风险决策的一种主要方法。它利用了概率论的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供依据。(五)损益决策法损益决策又称不确定性决策,是指在未来情况很不明了的情况下,只能预测有关因素可能出现的状况,但其概率是不可预知的决策。通常采用最大最小收益值法(小中取大法),或最小最大后悔值法(大中取小法)。最大最小收益值法是把各个方案的最小收益值都计算出来,然后取其最大者所对应的方案为最优方案。采用这种方法来决策时,决策者对决策事物的前景抱悲观的估计,总是从不利条件下寻求最好的方案。因此,这种决策也叫做“保守型”决策。最小最大后悔值法是把各方案的最大损失值都计算出来,然后取其最小者所对应的方案为最优方法。采用这种方法来决策时,决策者对事物未来的前景估计是乐观的,愿意承担一定的风险代价去获取最大的收益。因此,这种决策也叫做“进取型”决策。追问:财务计划的编制方法中:①什么是固定计划法?②什么是零基计划法?③什么是弹性计划法?④什么是滚动计划法?标签:财务管理追问:谢谢你的认真回答。4

0 条评论

目前没有人发表评论

发表评论

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。